SPSS를 이용한 통계분석_빈도분석

데이터로 통계분석을 하는 경우, 가장 기본적으로 '빈도 분석'을 통해 결측 값을 확인하고 그래프로 비율을 확인합니다.
'결측 값'을 포함하는 데이터일 때 해당 데이터가'문자열' 데이터인 경우 빈도 분석을 해 보겠습니다

• SPSS에서의'결측값'
  spss에서 숫자형일 때와 문자형일 때 자동으로 결측 값으로 인식하는것이 다릅니다. 즉, 숫자형일때는 (.) 으로 문자형일때는 (빈칸)으로 결측값으로 인식합니다.
• 문자열에서 결측 값을 포함한 데이터의 빈도 분석에서 먼저 '성별'에서 '남자', '여자'로 문자열로 구성되어있고, 결측 값은 빈칸으로 주어진 상황입니다. 이때 빈도 분석을 통해 결측 값이 제대로 나오는지 확인해 보겠습니다.

Flow : 분석 -> 기술 통계량 -> 빈도 분석 -> 변수 선택 -> 확인

• 예상대로 라면 결측 값이 4로 되어야 하는데 모두 다 유효한 데이터로 분리된 것을 확인할 수 있습니다.
• 이러한 경우 데이터에 아무 숫자를 지정 한 뒤, 해당 숫자를 '결측 값'으로 지정한다고 spss에 전달해 주어야 합니다. 결측 값을 9로 지정한 후 빈도 분석을 해 보겠습니다

• 이전 결과와는 달리 결측 값과 유횻값이 정확하게 분리된 것을 확인할 수 있습니다.
• 또한 막대형 그래프와 과 원형그래프를 이용하여 시각적으로도 표현 가능합니다