UX,Statistics and Design UX,Statistics and Design

Redesign Term Project에서 유니메오의 좋은케어 어플의UI에 대하여 사용성을 이론적으로 분석하고 개선하는 프로젝트를 진행하였다. Term Project Flow Background Research & Direction -> Analysis Huristic VOC,User Journey -> Solution & Design Guide -> Wireframe 1. Background Research & Direction 2. Analysis VoC,Heuristic,User Journey 3. Solution & Design Guide 4.Wireframe 해당 자료는 고려대학교 창의융합과정 수업에서 회사협업 및 팀프로젝트로 진행한 결과물 입니다.

Redesign Term Project에서 야놀자를 선정하여 UI에 대하여 사용성을 이론적으로 분석하고 개선하는 프로젝트를 진행하였다. Term Project Flow Heuristic Analysis -> Analysis Insight -> In depth Analysis -> In depth Analysis Insight -> Information Architecture -> Redesign UI -> Evaluation 1. Heuristic Analysis 2.Analysis Insight 3. In depth Analysis 4. In depth Analysis Insight 5. Information Architecture 6.Redesign UI 7. Evaluation -> 해당 내용에서 ..

통계분석에서 가장 대표적으로 사용되는 분석을 살펴보겠습니다. 통계분석을 하는 의미가 어떠한 차이와 효과가 존재할때 그 '차이'가 과연 의미가 있는 수치인지 아닌지를 객관적으로 증명하는 것이 목적이라고 생각합니다. 분산분석은 여러 집단 간의 평균을 비교하는 분석방법이며 앞에서 소개해 드렸던 독립표본 t-test의 확장판이라고 생각 할 수 있습니다. 아래의 분산분석은 일원분산분석입니다. t-test : 2집단의 평균 비교, ANOVA : 3집단 이상의 평균비교 검정을 하기위해 귀무가설과 대립가설을 세웁니다. 귀무가설 : 세집단의 평균은 모두 같다. vs 대립가설 : 모두 같지는 않다. 즉, 적어도 한개의 집단의 평균은 다르다. (not H0) Yij : i 번째 집단에서 j번째 관찰 SST = 전체 평균과의..

데이터 분석에서 변수 간의 관계를 파악하는 과정은 매우 중요합니다. 회귀분석은 변수 간의 함수관계를 추정하는 분석이고 회귀분석의 목적은 변수들의 관계를 하나의 선으로 표현하는 것 입니다. 구체적인 통계적인 수식은 생략하고 R_code와 결과해석 위주로 설명하겠습니다. 회귀분석_lm() 회귀분석의 귀무가설은 '회귀선의 기울기=0'입니다. 회귀선의 기울기가 0이라면 독립변수를 아무리 변화 시켜도 종속변수에는 영향을 주지 않기 때문에 유의하지 않은 것으로 가설검정을 진행합니다. > 회귀분석_lm set.seed(1234) SL=sample(1:nrow(Audi),nrow(Audi)*0.7,replace=FALSE) Sample=Audi[SL,] Reg1=lm(price~mileage,data=Sample) s..