실무에서 자주 사용되는 컨조인트분석에 대해 알아보겠습니다.
- 목적 : 요인들의 차원을 줄여서 간소화 시키는 것
- 추출할 적정요인 결정 방법
- 고유값에 의한 적정요인 수 결정
- 고유값 : 한 요인이 몇 개의 변수들이 가지고있는 양만큼의 분산을 설명하는가를 나타내는 값.
- 요인의 고유값이 1이상인 요인만을 선정한다는 것은 요인이 적어도 입력변수 1개 이상의 변동을 설명할 수 있는 요인들만을 추출한다는 것을 의미한다.
- 연구목적 등 사전기준에 의한 적정요인 수 결정
- 전체 입력변수들이 가지고 있는 분산 전체의 일정비율을 기준으로 적정요인 수 결정
- 일반적으로 사회과학연구에서는 추출된 요인들이 전체 입력변수들이 가지고 있는 총분산의 60 %이상을 설명할 수 있으면 적절한 것으로 판단한다.
- 스크리테스트에 의한 적정요인 수 결정
- 그래프로 표시되며 각각의 요인이 설명하는 고유값을 그래프로 표시하여 기울기가 급하강 하다가 완만해지는 곳 주변에서 요인의 수를 결정하는 방법
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SPSS실습
평가할 요인들을 모두 적습니다.
요인에 대한 평가가 된 점수를 적습니다.
공통성 검사를 통해 0.5이하로 떨어지는 데이터는 outlier로 판단하고 제거합니다. 회전된 성분 행렬에서 0.5이상이 2개 이상 발견된 요인은 제거합니다.
제거된 요인을 기반으로 다시 돌린 뒤 몇개의 요인으로 축소되는 지 확인합니다. 위의 결과에 따르면 4개의 요인으로 전체의 95%를 설명할 수 있음을 확인할 수 있습니다.
회전된 성분행렬의 결과를 살펴보면 성분1,성분2,성분3,성분4에 각각 묶여진 요인들이 공통적인 성질을 포함하는 것을 확인할 수 있습니다.
- 따라서 요인분석을 통해 20개의 요인이 4가지 요인으로 축소되었고, 각 요인에 대한 레이블을 제공하여 살펴볼 수 있습니다.